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    2026.04.02 | yuming | 24次围观

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      1. 下次入职新公司,迎接你英雄联盟官网的可能是一台量产的机器人HR

      每次你入职新公司的时候,一般第一件事就是HR带着你逛公司,认识各个部门的人,熟悉公司规章制度。当然,除了某些国企以外了。

      不过HR们可能要小心了,以后这些工作可能都会交给机器人来做啦。

      据MIT Tech Review,美国波士顿有一家名叫Talla的初创公司,正在做这种聊天机器人。他们最近发布了一款样机,做一些“To do list”的任务,在办公平台Slack上运行。目前大约有600家公司已经将这个聊天机器人加到自己的Slack频道里使用了。

      在今年10月份,Talla还会对其增加更多的HR技能。Talla的CEO Rob May说:“如果你是我们的新员工,我们不会给你一堆入职信息,而是会对你说‘喏,这有一个机器人,叫Talla,她会带你在公司转转’。” 它会告诉你关于薪资、假期、报销等一切人事信息。

      May 表示Talla未来的发展方向,是从一个“To -do-list”助手,发展成一个全能型的工作伙伴,“她每天都会告诉你应该关注什么工作任务,问你一些问题并向你索取反馈。同时,如果你自己有一些问题,比如说,什么时候发工资,星期五是否放假等问题,这个机器人都可以解答。”

      2. 你知道吗?机器人也能用来建房子哦!

      德国斯图加特大学的计算机设计学院(ICD)和建筑物结构设计学院(ITKE)联合研发了一款蜘蛛机器人,可以用在建筑系统上。

      

      这些机器人很敏捷,大小很像家用的扫地机器人,可以装进一个手提箱里。机器人内部有一个风扇系统,可以产生极强的吸力,使他们可以吸附在任何物体的表面。因此它们可以十分轻松地爬上垂直的墙面甚至是天花板上。墙上预先钉好了定位的卷轴状的桩子,两个小机器人随即把碳纤维材料圈绕在卷轴上,配合十分默契。

      两所学院曾经利用碳纤维材料做过很多建筑物,比如这个极具艺术感的小亭子,但是这是使用大型工业机器人建造的。

      3. 《松子机器人》:全球首档机器人主持的综艺

      关注日本综艺的朋友们,对松子一定不会陌生。这位体重超过140kg的“异装癖大汉”,已经成为了日本电视节目的“门面”和收视保障,他手上的常规节目最多时达到10档,冠名节目就有4档,而今天要介绍的《松子机器人》可谓其中最特别的一档。因为这是全球首档由拟真机器人担任主持的综艺节目。

      节目组打造了一位和松子一模一样的机器人,并取名为“松子机器人”。松子机器人除了在演播室内担任主持和松子进行对谈外,还展开各种室外挑战。节目旨在通过这些企划,探索在人工智能时代,人类和智能机器人共同相处的可能性。

      4. 搜狗发布会思考的“知音”引擎

      8月3日,搜狗CTO杨洪涛正式对外发布了搜狗语音交互引擎——知音,该技术致力于让人机交互更加自然,不仅“能听会说”,还具有“能理解会思考”的能力。发布现场,杨洪涛一边介绍搜狗未来几年的AI技术战略,大屏幕一边通过知音引擎进行语音交互展示,正确率可达到99%。

      杨洪涛表示,自然交互和知识计算是搜狗在人工智能领域的两大战略方向,目前搜狗在AI领域的研发已经全面展开,并在智能语音领域取得了重大突破,“知音”引擎作为搜狗在自然交互方面的重要成果,充分说明了搜狗强大的技术实力,未来随着搜狗在自然交互与知识计算方面的不断完善,“知音”将会在更多场景为用户提供服务。

      思考

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      5. 傅盛:关于深度学习的五个思考

      前几天猎豹CEO傅盛发了一篇有关深度学习的文章,这里摘选其中要点与大家分享。

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      a. 数据和运算能力,变得越来越重要。

      今天,整个深度学习的理论,还不够成熟,依然落后于实践。更多时候,只能靠试。此时,运算能力,就变得非常关键。

      b. 公司研发结构会发生很多改变,数据获取和数据标注会变得非常重要。

      中国在这场竞争中,还是有很大机会。能够轻易获取的互联网数据,以及低成本的众包劳动,将为中国公司带来训练所需的计算和人力资源。

      c. 并行异构计算的人才,变成核心竞争力。

      过去计算领域都是以CPU为中心的计算模式。深度学习要将CPU和GPU两个加起来。这是两个技术的计算模型,是异构的模型。

      d. 语音和视觉,将成为下一代交互模式。

      可能大家没有注意一个数据,谷歌已经有20%的搜索来自语音。这是很可怕的一个趋势。

      e. 深度学习在各个领域产生的变革才刚刚开始。

      本期日报整理自:雷锋网、新浪娱乐、盛盛Go微信公众号等来源。

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